Muy golpeado en la pandemia, el retail, denominado también comercio minorista, estuvo en la escalera del descenso luchando por no caer, tratar de recuperarse y de allí, superar el extraordinario camino que había ido construyendo a lo largo del tiempo, pero sin hacerse sostenible. Por eso, de una forma u otra, la crisis puso al retail en la necesidad de hacerse la pregunta de los que aspiran al éxito siempre: ¿Y ahora, qué hacemos los que vendemos al por menor?
Vieron la luz en la IA o Inteligencia Artificial, que apunta en este segmento “retail” a una de las principales dificultades en el negocio: la rotación del inventario, donde unos productos son de mayor salida y ventas, mientras otros se quedan en anaqueles, almacenes y muchas veces –los que no tienen demanda o fallaron en su lanzamiento, promoción y colocación previa a las ventas-, dentro de sus empaques o cajas.
El inventario es una clave de oro, porque “la distribución del inventario es un dolor de cabeza para los retailers, la mayoría acostumbrados a utilizar plantillas Excel para organizar el envío de mercadería desde las bodegas a las tiendas, lo que hace que el sistema sea más lento que las exigencias de los consumidores, que buscan inmediatez” me dice Ariel Bacal, un experto en tecnología aplicada al retail.
Y es que la acumulación de stocks de productos o el tiempo de excesiva permanencia en mostrador o en almacenes (por ejemplo farmacéuticos o alimentos con fecha de vencimiento cercana), o quizás ropas de estación para una estación (verano, invierno), requieren un seguimiento operativo inmediato, alertas de acumulación, estancamiento, pronta renovación o cambio, qué productos o modelos son los que más se eligen y se prueban, compran, devuelven, saber las tallas, los colores más solicitados, los de mayor o menor costo y en fin, muchísimos indicadores que estando en línea –en un banco de datos a mi servicio y utilidad como empresa-, podrían hacer que se eviten problemas y contratiempos y se tenga una adecuada rotación, mejores ventas, utilidades y resultados, eso: resultados.
De allí que les hable que la Inteligencia Artificial (IA, recuerden estas dos letras importantísimas) puede, debe y tiene que ser una aliada para los comerciantes minoristas, para hacer más eficiente la gestión y distribución del inventario (la clave de oro), con un consecuente aumento del flujo de caja y la generación de ahorros significativos, lo que se traducirá en mejores resultados operacionales y mayor rentabilidad, como me reafirmó el líder de la IA aplicada al retail.
¿Existen herramientas que permiten a los minoristas identificar y entender patrones de consumo de los clientes en tiempo real, con el fin de optimizar el flujo en la cadena de suministro, incluso antes que finalicen las temporadas de ventas? Por supuesto queridos lectores. Hoy les hablaré de una de ellas, desarrollada por la startup Onebeat que, a través de machine learning (es decir, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de una gran capacidad para identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones clave o análisis predictivos) y big data (se refiere a datos que siendo muchos y complejos, es difícil o imposible procesarlos con métodos tradicionales) y ayuda espectacularmente a que todo, números, cifras e indicadores necesarios, se procesen en diversos segmentos comerciales y emitan informes sobre stocks, rotaciones, precios, ventas, etc. en áreas tan diversas como: vestimenta, calzado, abarrotes, electrónica, licores, libros, juguetes, ferretería, repuestos de autos, farmacias y hasta en la industria del lujo y accesorios.
La IA aplicada al retail peruano, le está dando sostenibilidad y rumbo al éxito, una buena noticia.
Ricardo Escudero
Especialista en temas previsionales y recursos humanos, con formación en la UNMSM, Universidad de Lima y ESAN. Becario de las fundaciones Konrad Adenauer y Friedrich Ebert; Jefferson Fellow por The Thomas Jefferson Educational Foundation. Investigador periodístico y columnista de opinión política y análisis social. Autor de «La rebelión de la clase media» y «Desborde del estado y crisis popular».
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